KI Wissensmanagement Report 2026

TL;DR Version

Das Problem

Wissensmanagement scheiterte jahrzehntelang – nicht am fehlenden Verständnis, sondern an drei strukturellen Problemen: Menschen dokumentieren nicht freiwillig (Zeitparadox, Machtparadox, Aufwand-Nutzen-Lücke), Technologie war zu statisch und suchschwach, und Messbarkeit fehlte komplett.

Was sich 2026 geändert hat

Fünf Verschiebungen machen den Unterschied: Intelligente Systeme (RAG, Knowledge Graphs) verstehen Zusammenhänge statt nur Dateien abzulegen. Implizites Wissen wird durch wöchentliche KI-Interviews in 5–10 Minuten erfassbar. Wissen wandert in den Arbeitsfluss statt in separate Portale. Governance wird durch DORA & Co. zur Pflicht. Demografie und Hybridarbeit machen Nichtstun teuer.

Der eigentliche Hebel

Nicht ein großes Projekt einmal im Jahr – sondern wöchentlich 5–10 Minuten pro Person, automatisiert ausgewertet. 25 Personen × 40 Wochen = 1.000 strukturierte Wissens-Snippets. Das erzeugt Performance Support für alle und Decision Support für Führung.

Gegenwind, den man kennen muss

Kultur schlägt Technologie. Ohne psychologische Sicherheit, Anreize und Transparenz liefert auch der beste Knowledge Graph nichts Nützliches. Datenbereinigung kostet 50–70% des Gesamtaufwands. Und KI-Fatigue ist real.

Der Einstieg: 8-Wochen-Pilot

Klein starten (15–30 Personen, konkreter Schmerzpunkt), Governance von Tag 1, schnell spürbaren Mehrwert liefern, dann skalieren. Nicht perfekt starten – kontinuierlich besser werden.

Fazit - Kurz und bündig

Wissensmanagement funktioniert nicht als Projekt, sondern als Gewohnheit – und Siara KI von eEight.io macht genau diese Gewohnheit erstmals realistisch machbar, indem es den gesamten Prozess von der wöchentlichen Wissenserfassung über die automatisierte Auswertung bis zum KI-gestützten Performance- und Decision Support end-to-end abbildet.

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